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南钢焦炭质量预测模型研究
引用本文:徐兴福,孙宝东,盛建文,李致忠,周尽晖,王培平,王世杰.南钢焦炭质量预测模型研究[J].煤化工,2012,40(2):32-35.
作者姓名:徐兴福  孙宝东  盛建文  李致忠  周尽晖  王培平  王世杰
作者单位:1. 南京南钢产业发展有限公司,江苏南京,210035
2. 武汉科技大学湖北省煤转化与新型炭材料重点实验室,湖北武汉,430081
摘    要:基于南钢产业发展有限公司配煤炼焦实际生产数据,借助逐步回归法进行数据的分析与处理,建立了适合其自身特点的焦炭质量预测模型,经显著性检验以及预测结果分析,所建立的焦炭质量预测模型能够预测和控制焦炭质量,为优化配煤结构、降低生产成本奠定了理论基础。

关 键 词:炼焦配煤  焦炭质量  回归分析  预测模型

Study on the Coke Quality Prediction Model
Xu Xingfu , Sun Baodong , Sheng Jianwen , Li Zhizhong , Zhou Jinhui , Wang Peiping , Wang Shijie.Study on the Coke Quality Prediction Model[J].Coal Chemical Industry,2012,40(2):32-35.
Authors:Xu Xingfu  Sun Baodong  Sheng Jianwen  Li Zhizhong  Zhou Jinhui  Wang Peiping  Wang Shijie
Affiliation:1.Nanjing Iron and Steel Co.,Ltd.,Nanjing Jiangsu 210035,China; 2.Hubei Key Laboratory of Coal Conversion and New Carbon Materials, Wuhan University of Science and Technology,Wuhan Hubei 430081,China)
Abstract:Based on the actual operation data of the coal blend for coking in Nanjing Iron and Steel Co.,Ltd.,and with the help of the stepwise data analysis and data processing method,the coke quality prediction model was set up.The test of significance and predictive accuracy for regression equations indicated that the model can forecast and control the coke quality,and provide a way to optimize the coal blend ratio,and bring down the production cost.
Keywords:coal blend for coking  coke quality  regression analysis  prediction model
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