| 一种新的拓扑保持ART模型 |
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| 引用本文： | 钱乐乐,高隽,赵莹,卢鹏.一种新的拓扑保持ART模型[J].仪器仪表学报,2008,29(4):798-803. |
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| 作者姓名： | 钱乐乐 高隽 赵莹 卢鹏 |
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| 作者单位： | 合肥工业大学计算机与信息学院,合肥,230009 |
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| 基金项目： | 教育部跨世纪优秀人才培养计划 |
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| 摘 要： | 基本ART模型缺乏对样本集拓扑结构及分布特性的学习,导致其抗噪性能较差,容易产生类别增殖现象,进而导致分类性能不稳定.本文将基本ART模型与SOM、GNG的侧向连接和动态拓扑结构相结合,提出了一种具有拓扑保持结构的ART模型(topology preserving ART model,TPART).利用构建的模型对聚类状分布的高斯分布数据集进行测试,在受到大量孤立噪声点干扰和输入样本顺序的影响下,其性能相对于Fuzzy ART有较大提高.进一步将其应用于灰度图像分割,也取得了较Fuzzy ART更好的分割结果.
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| 关 键 词： | 自适应共振理论 自组织映射 拓扑结构 聚类 图像分割 拓扑保持 模型 model preserving 结果 灰度图像分割 应用 Fuzzy 性能 影响 输入样本 干扰 孤立噪声 测试 数据集 高斯分布 聚类 利用 topology 结构 |
| 修稿时间： | 2007年9月1日 |
New topology preserving ART model |
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| Qian Lele,Gao Jun,Zhao Ying,Lu Peng.New topology preserving ART model[J].Chinese Journal of Scientific Instrument,2008,29(4):798-803. |
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| Authors: | Qian Lele Gao Jun Zhao Ying Lu Peng |
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