| 一种改进的KNN分类方法 |
| |
| 引用本文： | 朱国华,程传鹏.一种改进的KNN分类方法[J].河南工程学院学报（自然科学版）,2008,20(3):65-67. |
| |
| 作者姓名： | 朱国华 程传鹏 |
| |
| 作者单位： | 中原工学院,计算机学院,河南,郑州,450007 |
| |
| 摘 要： | 介绍了基于向量空间模型（VSM）中的KNN文本分类方法，分析了KNN方法的实质，指出了该方法的不足，对KNN分类中的文档相似性度量公式提出了一种改进方法．改进方法是在文本属性关联和概念共现等基础上提出来的．分类实验结果表明，分类准确率平均提高了约12％．
|
| 关 键 词： | 文本分类 KNN 向量模型 相似度 |
An Improved k -Nearest Neighbor Classification Method |
| |
| ZHU Guohua,CHENG Chuanpeng.An Improved k -Nearest Neighbor Classification Method[J].Journal of Hennan Institute of Engineering(Natural Science Edition),2008,20(3):65-67. |
| |
| Authors: | ZHU Guohua CHENG Chuanpeng |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录！ |
|
