| 基于神经网络的碱回收蒸发工段黑液液位及浓度控制系统设计 |
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| 引用本文： | 马文明.基于神经网络的碱回收蒸发工段黑液液位及浓度控制系统设计[J].中国造纸,2021,40(9):76-80. |
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| 作者姓名： | 马文明 |
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| 作者单位： | 西京学院，陕西西安，710123 |
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| 摘 要： | 针对造纸黑液碱回收蒸发工段多变量、大时滞、强耦合、难控制的特点，设计了以PIDNN为控制器的黑液液位控制，将传统PID和神经网络的优点巧妙结合，不仅结构简单，而且具有自适应学习能力；黑液浓度设计成基于径向基函数（RBF）的神经网络控制，对黑液浓度和流量进行解耦在线辨识，对控制器参数在线实时调节。实践表明，黑液液位控制与传统PID控制相比，PIDNN的调节时间减少约18 s，超调量降低约20%；与BP-PID相比，PIDNN的调节时间降低约14 s。黑液浓度的实际值可以快速跟随给定信号，有效黑液流量的变化对其干扰很小。
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| 关 键 词： | 碱回收 黑液液位 黑液浓度 神经网络 |
| 收稿时间： | 2021/3/24 0:00:00 |
Design of Black Liquor Level and Concentration Control System in Alkali Recovery Evaporation Section Based on Neural Network |
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| MA Wenming.Design of Black Liquor Level and Concentration Control System in Alkali Recovery Evaporation Section Based on Neural Network[J].China Pulp & Paper,2021,40(9):76-80. |
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| Authors: | MA Wenming |
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| Keywords: | alkali recovery black liquor level black liquor concentration neural network |
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