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| 基于SWD和MOMEDA的滚动轴承微弱故障特征识别 | |
| 作者姓名： | 朱亚军 胡建钦 李武 林青云 易灿灿 |
| 摘 要： | 针对复杂工况下轴承微弱故障特征难以提取的问题,提出一种基于群体分解(SWD)和多点调整最优最小熵解卷积(MOMEDA)的故障诊断方法.首先,利用SWD对振动信号进行模态分解,并根据相关系数选择有用分量;然后,利用MOMEDA对选取的分量实现弱信号特征的增强;最后,通过快速傅里叶变换进行故障特征的识别. |
| 关 键 词： | 滚动轴承 故障诊断 特征提取 群体分解 多点调整最优最小熵解卷积 |
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