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“21世纪海上丝绸之路”沿线国家商业银行全要素生产率评价研究——基于两阶段Dynamic Network Malmquist-Luenberger指数和Tobit模型
引用本文:谭涛,吴江,王旻轲,张培文.“21世纪海上丝绸之路”沿线国家商业银行全要素生产率评价研究——基于两阶段Dynamic Network Malmquist-Luenberger指数和Tobit模型[J].数理统计与管理,2020,39(2):289-307.
作者姓名:谭涛  吴江  王旻轲  张培文
作者单位:西南财经大学统计学院,四川成都611130;西南财经大学统计学院,四川成都611130;西南财经大学统计学院,四川成都611130;西南财经大学统计学院,四川成都611130
基金项目:中央高校基本科研业务费专项资金项目;2017年度国家统计局统计信息技术与数据挖掘重点开放实验室开放课题;2018年成都市软科学研究项目
摘    要:现有文献对商业银行的全要素生产率进行了大量研究,但未同时考虑中间产品和结转产品对整个经营过程的影响,得到的测算结果存在一定的偏差。本文使用"21世纪海上丝绸之路"沿线29个国家2011-2016年的商业银行数据,将商业银行的经营过程看成是一个两阶段的动态网络结构,采用动态网络方向距离函数构造了一种新的动态网络Malmquist-Luenberger指数研究商业银行整体和子阶段的全要素生产率变化,并进行了影响因素分析和β收敛检验。得到的结论有:(1)"21世纪海上丝绸之路"沿线国家商业银行整体全要素生产率年均下降0.61%,呈现N型趋势,两个子阶段的全要素生产率年均下降0.06%,呈现V型趋势,技术进步是整体和子阶段全要素生产率增长的主要动力。(2)四个地区和四种收入类型国家整体的全要素生产率都是下降的,各子阶段全要素生产率变化有所差异。(3)人均GDP水平、信贷市场结构、外商投资、银行经营年限、银行规模、银行资产配置等因素会对全要素生产率产生影响。(4)"21世纪海上丝绸之路"沿线国家商业银行整体和子阶段的全要素生产率都存在绝对β收敛和条件β收敛,不同地区和不同收入类型国家的收敛特征不尽相同。

关 键 词:21世纪海上丝绸之路  Dynamic  Network  Malmquist-Luenberger指数  两阶段DEA  全要素生产率  Tobit模型
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