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| 基于小波去噪和最小二乘支持向量机的滚动轴承故障诊断研究 | |
| 作者姓名： | 韩星 熊静琪 王李立 秦枭品 |
| 作者单位： | 电子科技大学机械电子工程学院; |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(61106107) |
| 摘 要： | 针对滚动轴承故障,提出了基于相关原则优化阈值的小波去噪和最小二乘支持向量机相结合进行滚动轴承故障诊断的方法,采用相关原则优化阀值的小波对轴承早期故障特征进行提取,运用能量-特征法提取出信号特征,然后利用最小二乘支持向量机多分类算法进行故障类型的识别。实验与仿真结果表明:基于相关原则优化阈值的小波变换和最小二乘支持向量机相结合的故障诊断方法能有效地诊断出滚动轴承的典型故障。 |
| 关 键 词： | 滚动轴承 相关原则优化阈值 小波变换 最小二乘支持向量机 故障诊断 |
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