|
|||||
|
|
| 基于新陈代谢BP神经网络在耕地保有量预测中的应用 | |
| 引用本文： | 邓羽,刘盛和,王海军,王丽,窦玥. 基于新陈代谢BP神经网络在耕地保有量预测中的应用[J]. 华中师范大学学报(自然科学版), 2008, 42(3): 494-499 |
| 作者姓名： | 邓羽 刘盛和 王海军 王丽 窦玥 |
| 作者单位： | 1. 中国科学院,地理科学与资源研究所,北京,100101;中国科学院,研究生院,北京,100049 2. 中国科学院,地理科学与资源研究所,北京,100101 3. 武汉大学,资源与环境科学学院,武汉,430079 4. 中国科学院,研究生院,北京,100049;中国科学院,科技政策与管理科学研究所,北京,100080 |
| 摘 要： | 耕地是保障粮食供给的关键，耕地保有量的预测对国民经济的稳定健康发展意义重大．在总结已有预测方法并指出不足的前提下，提出了基于新陈代谢BP神经网络的预测方法，其基本思想如下：首先，对输入输出数据做预处理，可提高网络训练的速率和准确性；然后，根据实际问题的特点，有针对性的设置网络参数．最后，利用新陈代谢思想不断更新训练网络，直到满足要求为止．该文给出了方法的实现步骤，并以实例验证了方法的可行性和科学性，取得了很好的效果． |
| 关 键 词： | 神经网络 新陈代谢 耕地保有量 预测 |
Study on the prediction of land based on the renewal model of the B P nerve network |
|
| DENG Yu,LIU Shenghe,WANG Haijun,WANG Li,DOU Yue. Study on the prediction of land based on the renewal model of the B P nerve network[J]. Journal of Central China Normal University(Natural Sciences), 2008, 42(3): 494-499 | |
| Authors: | DENG Yu LIU Shenghe WANG Haijun WANG Li DOU Yue |
| Abstract: | |
| Keywords: | |
| 本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录！ | |
| 点击此处可从《华中师范大学学报(自然科学版)》浏览原始摘要信息 | |
| 点击此处可从《华中师范大学学报(自然科学版)》下载全文 | |
