| 基于PSO-ELM模型的潜油柱塞泵冲次优化方法 |
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| 作者姓名： | 于德亮 刘冬 孙浩 魏群 王凤山 |
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| 作者单位： | 1. 哈尔滨理工大学电气与电子工程学院, 黑龙江 哈尔滨 150001;
2. 大庆油田人才开发院, 黑龙江 大庆 163000;
3. 大庆油田采油工程研究院, 黑龙江 大庆 163000 |
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| 基金项目： | 黑龙江省普通本科高等学校青年创新人才培养计划资助项目（UNPYSCT-2017097） |
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| 摘 要： | 为改进油井后期泵效低下、能耗高等缺陷,提出了一种基于PSO-ELM模型的潜油柱塞泵冲次优化方法.采用粒子群(PSO)算法与极限学习机(ELM)相结合的方式来实现动液面软测量建模;根据动液面及潜油柱塞泵工作电流变化,以油井运行经济性最优为目的建立目标函数得到潜油柱塞泵冲次,解决了在油井生产时不能准确调节抽油机冲次问题;最后以目标函数关系建立模糊控制器模型,根据输入参数调整潜油柱塞泵冲次.实验结果表明,建立的软测量模型预测动液面精度高,模糊控制器能够更加合理地调整抽油机冲次,最终达到智能调整冲次大小、提高油井采油率及节能的目的.
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| 关 键 词： | 潜油柱塞泵 动液面 极限学习机 粒子群算法 模糊控制 |
| 收稿时间： | 2018-09-18 |
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