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基于本质矩阵的摄像机自标定方法
引用本文:江泽涛,吴文欢. 基于本质矩阵的摄像机自标定方法[J]. 中国图象图形学报, 2010, 15(4): 565-569
作者姓名:江泽涛  吴文欢
作者单位:(1.南昌航空大学教育部无损检测重点实验室,南昌 330063;2.南昌航空大学信息工程学院,南昌 330063)
基金项目:国家自然科学基金项目(60673055,60973096);国家航空基金项目(2007zc56003);江西省自然科学基金项目(2008GZS0033)
摘    要:本质矩阵描述了在摄像机内参数矩阵已知的条件下的对极几何关系,是归一化图像坐标下的基础矩阵。鉴于本质矩阵具有两相等的非零奇异值,提出了一种基于本质矩阵的自标定方法,该方法首先利用本质矩阵这个特性来构造目标函数,考虑到传统非线性优化算法的诸多不足,最后用粒子群优化算法来求解。实验结果表明,该方法精度较高、鲁棒性较强,是一种简单而有效的自标定方法。

关 键 词:摄像机自标定 本质矩阵 基础矩阵 粒子群算法
收稿时间:2008-10-16
修稿时间:2009-03-13

An Essential Matrixbased Camera Self Calibration Method
JIANG Zetao and WU Wenhuan. An Essential Matrixbased Camera Self Calibration Method[J]. Journal of Image and Graphics, 2010, 15(4): 565-569
Authors:JIANG Zetao and WU Wenhuan
Abstract:
Keywords:intrinsic parameters   essential matrix   fundamental matrix   PSO
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