| 基于微粒群和最大模糊熵的图像分割 |
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| 引用本文： | 周鲜成,申群太.基于微粒群和最大模糊熵的图像分割[J].计算机仿真,2008,25(4):221-224. |
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| 作者姓名： | 周鲜成 申群太 |
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| 作者单位： | 1. 中南大学信息科学与工程学院,湖南,长沙,410083;湖南商学院计算机与电子工程系,湖南,长沙,410205
2. 湖南商学院计算机与电子工程系,湖南,长沙,410205 |
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| 基金项目： | 湖南省自然科学基金
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湖南省教育厅科研项目 |
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| 摘 要： | 提出了一种基于微粒群和最大模糊熵的图像分割方法.将图像分为目标和背景,并分别建立相应的模糊隶属函数来描述图像各个灰度级属于目标和背景的模糊特性,进而给出图像模糊熵的描述.在此基础上,根据最大模糊熵准则采用微粒群算法搜索模糊参数的最优组合,确定区分目标和背景的最佳阈值.为了验证方法的有效性,对比进行了图像分割实验,并与双峰法、迭代法和最大类间方差法进行了比较,实验结果表明,效果良好,能够自动、有效地选取阈值,分割效果优于其它三种算法,具有很好的鲁棒性和自适应性.
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| 关 键 词： | 微粒群 模糊熵 阈值 图像分割 |
| 文章编号： | 1006-9348(2008)04-0221-03 |
| 修稿时间： | 2007年7月4日 |
Image Segmentation Based on Particle Swarm Optimization and Maximum Fuzzy Entropy |
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| ZHOU Xian-cheng,SHEN Qun-tai.Image Segmentation Based on Particle Swarm Optimization and Maximum Fuzzy Entropy[J].Computer Simulation,2008,25(4):221-224. |
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| Authors: | ZHOU Xian-cheng SHEN Qun-tai |
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| Affiliation: | ZHOU Xian-cheng1,2,SHEN Qun-tai1 (1.School of Information Science , Engineering,Central South University,Changsha Hunan 410083,China,2.Department of Compute , Electronic Engineering,Hunan Business College,Changsha Hunan 410205,China) |
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| Abstract: | An image segmentation algorithm based on particle swarm optimization algorithm and maximum fuzzy entropy is presented.The method defines different member function for the object and background of the image to transform the image into fuzzy domain with maximum fuzzy entropy.According to the maximum fuzzy entropy principle,the optimal combination of the fuzzy parameters is searched,and the optimal threshold is determined to distinguish the object and background.In order to validate the proposed method,it is t... |
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| Keywords: | Particle swarm optimization Fuzzy entropy Threshold Image segmentation |
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