基于多模态超声参数的列线图预测乳腺癌新辅助化疗后腋窝淋巴结病理完全缓解的价值

目的 基于多模态超声定量参数构建预测乳腺癌新辅助化疗(NAC)后腋窝淋巴结病理完全缓解(pCR)的列线图模型，探讨其临床应用价值。方法 选取在我院行NAC的乳腺癌患者150例，依据腋窝淋巴结是否pCR分为pCR组43例和非pCR组107例，比较两组二维超声、弹性成像和超声造影检查结果的差异。应用多因素二元Logistic回归分析筛选乳腺癌患者NAC后腋窝淋巴结pCR的独立影响因素，并构建列线图模型。绘制受试者工作特征(ROC)曲线分析模型的预测效能；采用校准曲线评价模型的拟合优度；临床决策曲线分析模型的临床适用性。结果 pCR组阻力指数(RI)、收缩期峰值流速(PSV)、搏动指数(PI)、AUC、最大径变化率均大于非pCR组，病灶最大径和弹性评分均小于非pCR组，差异均有统计学意义(均P<0.001)。多因素二元Logistic回归分析显示，RI是乳腺癌患者NAC后腋窝淋巴结pCR的独立保护因素(P<0.05)，弹性评分是独立危险因素(P<0.05)。以RI和弹性评分构建预测乳腺癌患者NAC后腋窝淋巴结pCR的列线图模型，ROC曲线分析显示，该模型预测乳腺癌患者NAC...