| 基于不确定性的空间聚类 |
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| 引用本文： | 何彬彬 方涛 郭达志. 基于不确定性的空间聚类[J]. 计算机科学, 2004, 31(11): 196-198 |
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| 作者姓名： | 何彬彬 方涛 郭达志 |
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| 作者单位： | 中国矿业大学环境与测绘学院,徐州,221008;上海交通大学图像处理与模式识别研究所,上海,200030;上海交通大学图像处理与模式识别研究所,上海,200030;中国矿业大学环境与测绘学院,徐州,221008 |
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| 基金项目： | 本文得到国家自然基金项目(编号:60275021)资助. |
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| 摘 要： | 空间数据挖掘是指从空间数据库(空间数据仓库)中提取用户感兴趣的空间的和非空间的模式和规则的过程，空间聚类是空间数据挖掘最基本的任务。本文首先分析了空间数据挖掘过程中的不确定性，并以空间聚类为例具体分析空间聚类过程中的数据预处理方法。在此基础上，以EM算法为基础，顾及空间聚类的随机性和模糊性以及基于Delaunay图的空间对象的空间邻近关系，构建了基于不确定性的空间聚类算法。
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| 关 键 词： | 不确定性 空间数据挖掘 空间聚类 EM算法 Delaunay图 |
Uncertainty-Based Clustering Method for Spatial Data Mining |
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