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流域年径流时序分析的混沌网络模型研究
引用本文:万星,唐天国.流域年径流时序分析的混沌网络模型研究[J].人民黄河,2009,31(3).
作者姓名:万星  唐天国
作者单位:1. 重庆交通大学机电与汽车工程学院,重庆,400074;重庆交通大学,河海学院,重庆,400074
2. 四川大学,建筑与环境学院,四川,成都,610065
基金项目:国家自然科学基全重点项目,重庆市科委自然科学基金 
摘    要:以混沌理论为基础,对三峡寸滩站月平均径流量时序曲线进行了相空间重构,确定了合理的饱和关联维数.与神经网络结合,用多维相空间建立了网络学习样本和教师值,构造了混沌神经网络分析模型.结果表明:流域年径流序列具有混沌性特征;混沌网络模型预测精度要高于标准BP网络模型,预测结果的绝对误差和相对误差均小于BP网络模型.

关 键 词:径流量  流量序列  混沌理论  人工神经网络  预测
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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