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| 基于文化粒子群优化算法的矿井通风网络 | |
| 作者姓名： | 郭一楠 王春 杨继超 |
| 作者单位： | 中国矿业大学信息与电气工程学院 |
| 基金项目： | 江苏省自然科学基金资助项目(BK2010183);江苏省校长及青年骨干教师境外研修资助项目(2011) |
| 摘 要： | 以矿井通风网络的总功率最小为目标建立了矿井通风网络的非线性优化数学模型.针对模型中风量平衡和风压平衡的约束条件,采用外点罚函数法将其转化模型目标中的惩罚项.面向约束转化后模型,采用文化粒子群优化算法实现寻优.该算法在种群空间采用粒子群优化算法实现粒子进化;通过构建上层信度空间来挖掘进化过程中优势粒子的隐含信息,并以知识形式加以保存;最终通过影响函数,使知识作用于种群空间实现对粒子进化的引导.面向一个典型通风网络结构与其他智能优化方法优化结果比较可知,基于该算法获得的调风方案具有较小的总能耗,且能满足通风网络的需风量需求. |
| 关 键 词： | 矿井通风网络 文化粒子群优化算法 非线性优化 外点罚函数法 |
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