| 基于粒子群算法的文档模糊均值聚类分析 |
| |
| 引用本文： | 叶吉祥,林泉.基于粒子群算法的文档模糊均值聚类分析[J].计算机工程与设计,2009,30(6). |
| |
| 作者姓名： | 叶吉祥 林泉 |
| |
| 作者单位： | 1. 中南大学,信息与工程学院,湖南,长沙,410083
2. 长沙理工大学,计算机与通信工程学院,湖南,长沙,410076 |
| |
| 摘 要： | 文档聚类随着网上文本数量的激增以及实际应用中的需求,引起了人们广泛的关注,迅速发展成为人工智能领域的一个研究课题.以关键词在文档中出现的频度与文档长度之比作关键词隶属度,将M篇文档中前N个出现频率最大的关键词作为文档隶属度的特征属性,由M篇文档隶属度构成文档模糊聚类模式样品集.在模糊均值聚类算法中嵌入PSO算法,使得总的类内离散度达到最小,从而获取最佳文档聚类.实验结果表明,将PSO算法应用于文档聚类问题可以获得较佳的聚类结果.
|
| 关 键 词： | 关键词隶属度 文档隶属度 均值聚类 文档聚类 粒子群算法 |
Fuzzy K-means document clustering analysis based on PSO algorithm |
| |
| YE Ji-xiang,LIN Quan.Fuzzy K-means document clustering analysis based on PSO algorithm[J].Computer Engineering and Design,2009,30(6). |
| |
| Authors: | YE Ji-xiang LIN Quan |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录！ |
|
