基于辅料运行特性的烧结矿质量预测模型 |
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作者姓名: | 张华 黄昌先 赵刚 |
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作者单位: | 武汉科技大学机械自动化学院,湖北武汉,430081 |
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基金项目: | 国家自然科学基金资助项目,冶金装备及其控制教育部重点实验室开放基金资助项目 |
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摘 要: | 从辅料运行特性的角度对烧结工艺做了总体分析,并对烧结矿的质量指标及其影响因素做了研究,在此基础上运用了一种带动量项和变学习率的BP神经网络算法建立了烧结矿质量预测模型。模型预报结果表明,用拓扑结构为15-20-4的BP神经网络和0000191的网络误差进行训练后,模型的命中率在833%以上,充分展示了基于辅料运行特性的烧结矿质量预测模型的准确性和有效性。
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关 键 词: | 烧结工艺 辅料 质量预测 神经网络 |
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