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使用预测-校正模型优化网络流量预测的神经网络
引用本文:刘超,单道松.使用预测-校正模型优化网络流量预测的神经网络[J].计算机时代,2009(11):18-20.
作者姓名:刘超  单道松
作者单位:南京工业大学信息中心,江苏,南京,210009
摘    要:针对基于传统BP算法的前向神经网络预测网络流量方法的不足,构建了一种二级的网络流量预测-校正模型。该模型具有较高的预测效率和峰值预测精度,在实际网络流量的预测中取得了良好的效果。

关 键 词:网络流量预测  算法  峰值预测  预测-校正模型

Optimizing Neural Network for Network Flux Prediction by Predict-adjust Model
LIU Chao,SHAN Dao-song.Optimizing Neural Network for Network Flux Prediction by Predict-adjust Model[J].Computer Era,2009(11):18-20.
Authors:LIU Chao  SHAN Dao-song
Affiliation:(Information Center of Nanjing University of Technology, Nanjing 210009)
Abstract:For the shortages of the method in which network flux is predicted by forward neural network based on traditional BP algorithm,a 2-level network flux predict-adjust model is constructed.The model has higher prediction efficiency and peak prediction accuracy,and it has obtained good effect in the actual network flux prediction.
Keywords:network flux prediction  BP algorithm  peak prediction  predict-adjust model
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