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| 混合回归模型误差方差M估计的弱收敛性 | |
| 引用本文： | 侯玉华.混合回归模型误差方差M估计的弱收敛性[J].应用数学学报,1993,16(1):140-144. |
| 作者姓名： | 侯玉华 |
| 作者单位： | 河南大学 开封 |
| 摘 要： | 考虑混合回归模型 y_i=x_i~Tβ+σε_i,(1)其中x_i~T=(y_(i-1),…,y_(i-p),z_(i1),…,z_(ik)),{ε_i}为i.i.d.残差序列,Eε1=0,Eε_1~2=1,而β=(β_1,…,β_p,β_(p+1),…,β_(p+k))~T与σ>0为未知参数,并且φ(B)=1-β_1B-…-β_pB~p=0的根全在单位圆外. 本文拟在文1]的基础上定义模型(1)误差方差σ的M估计,并证明其弱收敛性. 设X(x)为某个可测函数,β为(1)中回归参数β的某个相容估计,称方程 |
| 关 键 词： | 混合回归模型 M估计 弱收敛性 |
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