基于多曲率融合的铣刀缺陷检测

针对传统人工检测铣刀崩刃和多刃缺陷时效率低下、精度不高等问题，提出一种基于形态学多曲率融合的铣刀崩刃、多刃缺陷检测方法。首先，使用色彩阈值分离前后景；然后，使用双边滤波对图像进行滤波处理；随后，二值化图像并去除小连通域的干扰，通过边界跟踪得到刀刃轮廓；最后，使用改进的链码计算机制进行刀刃轮廓曲度的计算，并通过曲度定位缺陷点。经过实验验证，该检测方法具有平均0.8 s每样本的检测速度和92%的检测精度，能满足工业生产在线检测的要求。