基于冷却曲线特征与粒子群算法的铸造热物性参数寻优

针对铸造过程材料热物性参数求解方法适用参数种类少、人工经验依赖度高的问题，根据铸造冷却曲线特征与粒子群优化算法，建立了基于冷却曲线间差异的适应度函数。提出了基于种群搜索状态与粒子适应度排序的惯性权重调整策略，并结合冷却曲线特征适应度的粒子群速度迭代策略，建立了一种铸造过程材料热物性参数寻优方法，并以25G材料为例进行了实际验证。结果表明，试验方法可达到与人工反求法相同的精度，且所需计算次数少、人工经验依赖度低。