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| 聚类挖掘在高校图书馆管理系统中的应用 | |
| 引用本文： | 韩存鸽.聚类挖掘在高校图书馆管理系统中的应用[J].重庆工学院学报,2012(11). |
| 作者姓名： | 韩存鸽 |
| 作者单位： | 武夷学院数学与计算机系; |
| 基金项目： | 武夷学院科研资金资助项目(xl201014) |
| 摘 要： | 介绍了聚类挖掘的基本理论。对武夷学院图书馆提供的流通数据进行了聚类分析,主要采集读者借阅册数和图书流通量2类数据,在Clementine中使用K-means模型从读者的借阅册数角度进行分类,将读者划分成"活跃读者""消极读者"及"一般读者"3类。根据图书流通量进行分类,将图书分成"热门书""冷门书"及"一般书"3类。根据聚类挖掘的结果,为不同类的读者提供不同的服务,针对不同类的图书采取相应的措施。 |
| 关 键 词： | 聚类挖掘 Clementine K-means模型 |
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