| 手机曲面玻璃缺陷检测方法研究北大核心CSCD |
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| 引用本文： | 陈宁,郭钢祥,郭斌,张跃,王超,孔明,陈挺,王瑛辉,赵健铭,吴键.手机曲面玻璃缺陷检测方法研究北大核心CSCD[J].计量学报,2023(5):701-706. |
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| 作者姓名： | 陈宁 郭钢祥 郭斌 张跃 王超 孔明 陈挺 王瑛辉 赵健铭 吴键 |
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| 作者单位： | 1.浙江省计量科学研究院310018;2.中国计量大学计量测试工程学院310018;3.浙江省数字精密测量技术研究重点实验室310018; |
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| 基金项目： | 国家市场监督管理总局科技计划项目(2020MK042、2020MK043)；浙江省市场监督管理局重大科研项目(20210107)；浙江省市场监督管理局雏鹰计划项目(CY2022337)。 |
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| 摘 要： | 由于手机曲面玻璃在生产过程中会产生一些外观缺陷,针对曲面玻璃上缺陷成像难、提取难等问题,提出了一种手机曲面玻璃缺陷检测方法。首先,对曲面玻璃平面部分图像进行形状匹配,并对匹配后的图像进行差分和形态学处理,提取缺陷特征;其次,对曲面玻璃曲边部分图像,使用基于连通域分析和面积阈值分割的缺陷提取算法;再次,对曲面玻璃R角部分图像,采用图像频域增强和对数变换的缺陷提取算法;最后,提取各部分缺陷后,计算得到各类缺陷的特征,通过特征进行缺陷分类,并将得到的缺陷数据与影像测量仪得到的数据进行对比实验。结果表明,该算法能准确提取手机曲面玻璃表面常见的划痕、污点、擦伤和气泡缺陷,并且缺陷尺寸精度测量能达到20μm。
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| 关 键 词： | 计量学 曲面玻璃 缺陷提取 图像匹配 连通域分析 图像增强 |
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