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基于BP神经网络的佛山空气质量预报模型的研究
引用本文:刘永红,谢敏,蔡铭,李璐.基于BP神经网络的佛山空气质量预报模型的研究[J].安全与环境学报,2011,11(2).
作者姓名:刘永红  谢敏  蔡铭  李璐
作者单位:中山大学工学院智能交通研究中心,广东省智能交通重点实验室,广州,510275
摘    要:提出非数值的佛山惠景城站点空气质量预报模型,将BP神经网络引入到预报模型中,以降雨量、风速、风向、温度、湿度和云量等气象参数和前1 d污染物浓度为模型输入参数,建立了结构为7-7-1的非季节预报模型和夏季预报模型.结果表明,夏季模型无论在模型检验还是在实际预报精度方面都略优于非季节模型.夏季模型的级别预报评分基本在90分以上,综合评分比非季节模型高10%.对夏季模型进行了参数敏感性分析,结果表明具有较好的稳定性.

关 键 词:环境工程学  空气质量预报  BP神经网络  非季节模型  夏季模型

Study on model for predicting air quality in Foshan based on BP neural network
LIU Yong-hong,XIE Min,CAI Ming,LI Lu.Study on model for predicting air quality in Foshan based on BP neural network[J].Journal of Safety and Environment,2011,11(2).
Authors:LIU Yong-hong  XIE Min  CAI Ming  LI Lu
Abstract:
Keywords:
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