基于机器视觉的机织物耐静水压性能检测

为提升机织物静水压检测效率，实现静水压自动评级，在优化视频采集模块的基础上，利用改进的背景差分法，对不同表观机织物静水压性能进行测试和分析。利用3D打印技术，实现采集设备和光源的封装；实时对视频帧进行掩膜、去噪和分割处理，以获得稳定有效的观测区域；利用优化更新背景策略的背景差分法，结合高斯混合模型，实现织物出水位置和帧位的实时记录，进而换算出织物耐静水压值。结果表明：该方法总体优于常规背景差分法、高斯混合模型背景差分法；对纯色和宽条格织物检测表现良好，误差在0.37%～2.77%;但对于细密的规则条纹和不规则印花织物误差较大，误差率在9.27%以上。该方法能够有效地检测纯色和部分规则花纹织物，对复杂表观织物的适用性有待提升。