| k-匿名改进模型下的LCSS-TA轨迹匿名算法* |
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| 引用本文： | 郑剑,刘聪. k-匿名改进模型下的LCSS-TA轨迹匿名算法*[J]. 计算机应用研究, 2017, 34(11) |
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| 作者姓名： | 郑剑 刘聪 |
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| 作者单位： | 江西理工大学信息工程学院 江西 赣州,江西理工大学信息工程学院 江西 赣州 |
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| 基金项目： | 国家自然(61462034)资助；国家自然(61563019)资助；江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ13415)资助；江西理工大学科研基金重点课题(NSFJ2014-K11)资助. |
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| 摘 要： | 传统的欧几里德距离度量函数计算轨迹相似性时，要求轨迹的每个位置点都要有对应点。由于噪声点的存在，导致轨迹距离出现较大偏差，降低轨迹相似性，增加轨迹的信息损失。针对这一问题，本文结合LCSS（最长公共子序列）距离函数和（k, δ）—匿名模型设计了LCSS-TA（最长公共子序列轨迹匿名）算法。该算法通过将轨迹位置点之间的距离映射成0或1来减小噪声点可能导致的较大距离。在合成数据集和含噪声的数据集下的实验结果表明，本文提出的算法在满足轨迹k-匿名隐私保护的基础上，可以有效降低噪声干扰，减少轨迹的信息损失。
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| 关 键 词： | 轨迹数据 隐私保护 噪声点 LCSS距离度量函数 (k,δ)—匿名模型 |
| 收稿时间： | 2016-09-04 |
| 修稿时间： | 2017-08-03 |
The LCSS-TA trajectory anonymity algorithm based on the improved k-anonymity model |
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| ZHENG Jian and LIU Cong. The LCSS-TA trajectory anonymity algorithm based on the improved k-anonymity model[J]. Application Research of Computers, 2017, 34(11) |
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| Authors: | ZHENG Jian and LIU Cong |
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| Affiliation: | Institute of Information and Engineering,Jiangxi University of Science and Technology, |
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| Keywords: | |
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