| 基于粗集理论的信息熵属性约简算法 |
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| 引用本文： | 韩斌,吴铁军,杨明晖.基于粗集理论的信息熵属性约简算法[J].电路与系统学报,2002,7(2):96-100. |
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| 作者姓名： | 韩斌 吴铁军 杨明晖 |
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| 作者单位： | 1. 浙江大学,控制系,工业控制技术国家重点实验室,浙江,杭州,310027
2. 云南,送变电公司,云南,650000 |
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| 摘 要： | 本文针对粗集属性约简存在的问题，提出了一种信息熵的属性约简算法，算法中引入了信息熵的概念代替粗集约简γ准则作为属性选择的标准，克服了粗集约简γ准则对数据噪声的敏感性和不能表达属性间概率因果关系的缺点，本文通过两个实例表明，当属性间存在确定性关系性算法能够象粗集约简γ准则一样找到表达这些关系的属性集，当属性间是概率因果关系，或确定性关系被数据噪声所掩盖，因而粗集约简γ准则无法使用时，算法能够找到具有确定性关系的属性集，或是具有最小不确定性概率因果关系的属性集。
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| 关 键 词： | 约简 粗集 信息熵 粗集约简γ准则 |
| 文章编号： | 1007-0249(2002)02-0096-06 |
Reduct Algorithm Based on Information Entropy and Rough Set Theory |
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| HAN Bin,WU Tie-jun,YANG Ming-hui.Reduct Algorithm Based on Information Entropy and Rough Set Theory[J].Journal of Circuits and Systems,2002,7(2):96-100. |
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| Authors: | HAN Bin WU Tie-jun YANG Ming-hui |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Reduct Rough sets Information Entropy criterion |
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