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| 基于分数阶积分谷底边界检测的路面裂缝提取 | |
| 作者姓名： | 王卫星 吴林春 |
| 作者单位： | 福州大学物理与信息工程学院;瑞典皇家理工学院; |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(61170147) |
| 摘 要： | 针对路面裂缝图像噪声大、边界弱、裂缝细小导致分割难的问题,提出了一种基于谷底边界的路面裂缝提取方法.该方法首先对原始图像进行邻域平滑处理,在消除噪声的同时扩展了裂缝的相对宽度;接着对图像进行基于分数阶积分的谷底边界检测;然后采用形态学方法对图像进行处理,使裂缝趋于光滑后进行短线噪声去除,并结合最大熵阈值断线连接法自动连接裂缝断口,从而得到最终的裂缝检测结果.实验结果表明,该方法能快速检测出细小的路面裂缝,具有抗噪性能好、定位准确及检测精度高的特点. |
| 关 键 词： | 路面裂缝 裂缝检测 分数阶积分 谷底边界 图像分割 |
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