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ND样本下密度核估计的相合性
引用本文:苏红柳,唐国强,孙国华. ND样本下密度核估计的相合性[J]. 桂林工学院学报, 2013, 0(3): 565-568
作者姓名:苏红柳  唐国强  孙国华
作者单位:[1]桂林理工大学理学院,广西桂林541004 [2]桂林理工大学广西空间信息与测绘重点实验室,广西桂林541004
基金项目:国家自然科学基金项目(11061012);广西空间信息与测绘重点实验室基金项目(1103108-20);桂林市科技局基金项目(20110120-5)
摘    要:设{Xn,n≥1}是同分布的ND随机变量序列,f(x)为其概率密度函数,基于x1,x2,…,Xn,对密度函数f(x)的核估计进行了讨论,根据ND序列的性质和不等式,在适当的条件下证明了其强相合和r阶矩相合.

关 键 词:ND样本  密度函数核估计  相合性

Consistencies for Kernel-Type Density Estimation in ND Samples
SU Hong-liu,TANG Guo-qiang,SUN Guo-hua. Consistencies for Kernel-Type Density Estimation in ND Samples[J]. Journal of Guilin University of Technology, 2013, 0(3): 565-568
Authors:SU Hong-liu  TANG Guo-qiang  SUN Guo-hua
Affiliation:( a. College of Science ; b. Guangxi Key Laboratory of Spatial Information and Gemomatics, Guilin Univercity of Technology, Guilin 541004, China)
Abstract:Let { Xn, n ≥ 1 } be a sequence of identically distributed and negatively dependent random variables with probability density function f(x). Based on ND samples, the kernel-type density estimation is studied in this paper, According to the nature and the inequality of ND, strong consistency and the moment consistency are proved under suitable conditions.
Keywords:ND samples  kernel-type density estimation  strong consistency  moment consistence
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