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DOI
责任编辑
分类号
杂志ISSN号
基于人脸测温技术的通道闸机人员身份识别方法
作者姓名:
杨尔欣
刘育平
祝存平
高攀
吴相荣
王星龙
作者单位:
1. 国网甘肃省电力公司后勤工作部
摘 要:
以往体温测量方式效率较低,无法满足疫情防控的需求,为了测量流动人员体温,保障公共空间的安全,提出一种基于人脸测温技术的通道闸机人员身份识别方法。利用红外热像仪采集并处理热红外人脸图像;借助人脸测温技术中的黑体模块构建温度——灰度模型,标注超温人员人脸图像;融合Gabor与SVD算法,提取超温人员人脸图像特征向量,构建与集成多分类器,识别超温人员的身份。实验数据显示,在不同特征向量维数下,应用提出方法获得的人脸测温误差较低,人员身份识别率高于最低限值,充分证实该方法的可行性。
关 键 词:
人脸测温技术
通道闸机
身份识别
人脸检测
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