基于三角包络拟合的直扩信号时频二维精估算法

针对直接序列扩频信号捕获过程中，时频二维搜索估计精度受限于搜索步进的问题，提出一种低复杂度的时频二维精估算法。该算法通过利用直扩信号模糊函数在频率维和时间维剖面的相似性，设计三角包络对时频二维的粗估结果进行拟合，在无需提升系统采样率和处理点数的前提下，可有效提升低信噪比、高动态直扩信号时频二维的估计精度。通过仿真计算，所提出的精估算法可在符号信噪比4 dB时达到超过95%的精化效果，相比传统的直扩信号捕获算法，有效提升了直扩信号的捕获精度。