| 基于蚁群算法的WSNs节点有障环境中部署优化研究 |
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| 引用本文： | 樊宽刚,么晓康,苏建华. 基于蚁群算法的WSNs节点有障环境中部署优化研究[J]. 传感器与微系统, 2015, 34(5): 29-32,37. DOI: 10.13873/J.1000-9787(2015)05-0029-04 |
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| 作者姓名： | 樊宽刚 么晓康 苏建华 |
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| 作者单位： | 1. 江西理工大学机电工程学院,江西赣州341000;中国科学院自动化研究所复杂系统与智能科学国家重点实验室,北京100190;2. 江西理工大学机电工程学院,江西赣州,341000;3. 中国科学院自动化研究所复杂系统与智能科学国家重点实验室,北京,100190 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，江西省教育厅科技计划资助项目，江西理工大学自然科学基金资助项目 |
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| 摘 要： | 能量限制是无线传感器网络(WSNs)技术中一个关键问题.提出了一种通过无线信道能耗衰减模型利用Dijkstra算法和蚁群算法相结合的WSNs节点静态优化部署策略.通过该策略对两种不同的环境仿真部署验证表明:该策略能更好地优化节点在复杂二维地理环境中的静态部署,并可有效地减少网络的能耗,提高WSNs的使用寿命.
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| 关 键 词： | 无线传感器网络 节点部署 障碍物 能耗模型 蚁群优化算法 Dijkstra算法 |
Research on optimization deployment of WSNs nodes in barrier environment based on ant colony algorithm |
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| FAN Kuan-gang , YAO Xiao-kang , SU Jian-hua. Research on optimization deployment of WSNs nodes in barrier environment based on ant colony algorithm[J]. Transducer and Microsystem Technology, 2015, 34(5): 29-32,37. DOI: 10.13873/J.1000-9787(2015)05-0029-04 |
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| Authors: | FAN Kuan-gang YAO Xiao-kang SU Jian-hua |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | wireless sensor networks (WSNs) node deployment obstacle energy consumption model ant colony optimization (ACO) algorithm Dijkstra algorithm |
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