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一种有效抑制机载传感器成像畸变干扰的景象匹配算法
引用本文:刘强,肖刚,牟之英. 一种有效抑制机载传感器成像畸变干扰的景象匹配算法[J]. 传感器与微系统, 2015, 34(5): 146-149,153. DOI: 10.13873/J.1000-9787(2015)05-0146-04
作者姓名:刘强  肖刚  牟之英
作者单位:1. 上海交通大学航空航天学院,上海,200240;2. 中国航空无线电电子研究所,上海,200233
基金项目:国家“十二五”航空支撑计划资助项目,航空科学基金资助项目,中航工业产业化项目
摘    要:电荷耦合器件(CCD)与合成孔径雷达(SAR)是两种最常用的机载传感器,是景象匹配辅助导航系统的关键组成部分.当系统传感器获取的实测图存在严重成像畸变时,传统的基于特征点集间Haus-dorff距离测度的匹配算法精度较低,通过引入多尺度自卷积(MSA)这种具有仿射不变性的局部特征,并将其同图像的尺度不变变换(SIFT)特征串行组合可以得到一种更加鲁棒的匹配算法.采用CCD和SAR传感器获取的图像对算法进行了仿真验证,实验结果表明:引入MSA特征对抑制景象匹配算法中多源传感器成像畸变的干扰十分有效,匹配精度显著提高.

关 键 词:多源传感器  多尺度自卷积  尺度不变特征  图像定位与配准

A scene matching algorithm for effective imaging distortion disturbance restrain of airborne sensor
LIU Qiang , XIAO Gang , MOU Zhi-ying. A scene matching algorithm for effective imaging distortion disturbance restrain of airborne sensor[J]. Transducer and Microsystem Technology, 2015, 34(5): 146-149,153. DOI: 10.13873/J.1000-9787(2015)05-0146-04
Authors:LIU Qiang    XIAO Gang    MOU Zhi-ying
Abstract:
Keywords:multi-source sensor  multi-scale auto-convolution  scale-invariant feature  image locating and matching
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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