| 基于RBF-BP神经网络的人居环境自然适宜性评价 |
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| 引用本文： | 彭义春,张捷,卢伟杰,陈佐瓒. 基于RBF-BP神经网络的人居环境自然适宜性评价[J]. 智能计算机与应用, 2022, 12(1): 28-34,40. DOI: 10.3969/j.issn.2095-2163.2022.01.006 |
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| 作者姓名： | 彭义春 张捷 卢伟杰 陈佐瓒 |
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| 作者单位： | 玉林师范学院计算机科学与工程学院,广西玉林537000 |
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| 基金项目： | 玉林师范学院高层次人才启动项目;广西自然科学基金 |
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| 摘 要： | 为了有效解决人居环境自然适宜性评价中,评价指标权重难以科学确定、评价结果精度低等问题.以东莞市为例,构建了地形、气候、水文和植被等4要素11个指标的人居环境自然适宜性评价体系;综合利用BP算法良好的泛化性能和RBF算法学习收敛速度快,以及克服局部极小值问题等优点,建立RBF-BP神经网络模型,用以求出评价单元各因子间的...
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| 关 键 词： | RBF-BP神经网络 BP神经网络 人居环境自然适宜性评价 人居环境指数 |
Evaluation of natural suitability for human settlement based on RBF-BP neural network |
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| PENG Yichun,ZHANG Jie,LU Weijie,CHEN Zuozan. Evaluation of natural suitability for human settlement based on RBF-BP neural network[J]. INTELLIGENT COMPUTER AND APPLICATIONS, 2022, 12(1): 28-34,40. DOI: 10.3969/j.issn.2095-2163.2022.01.006 |
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| Authors: | PENG Yichun ZHANG Jie LU Weijie CHEN Zuozan |
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