一种基于环间面积比的旋转、平移和缩放不变性描述符

提出一种具有旋转、平移、缩放和镜像不变性的描述符。该描述符通过对二值化图像在空间上的划分，以对象在每个环内的分布为特征。首先证明所定义的描述符具有四个不变性，然后用提出的特征完成手势的识别。通过实验表明，当待识别对象存在一定形变时，该描述符仍能够较好地完成匹配，且准确率高于其它算法，表明该特征的鲁棒性。另外，基于对象空间分布的概念可拓展到其它应用中，如计算环内的Hu矩、曲线能量，甚至链码和傅里叶描述子等从而形成新的特征。