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| 基亏神经网络同时测定UF6中钼、钛和钨的研究 | |
| 引用本文： | 李海燕,蒋永锋,王关平.基亏神经网络同时测定UF6中钼、钛和钨的研究[J].新技术新工艺,2008(12). |
| 作者姓名： | 李海燕 蒋永锋 王关平 |
| 作者单位： | [1]甘肃农业大学工学院,甘肃兰州730070 [2]河海大学机电工程学院,江苏常州213022 |
| 摘 要： | 运用神经网络与分光光度结合的方法，提出了同时分析六氟化铀中Mo、Ti和w3种杂质元素的技术。训练网络确定的最佳训练参数为学习速率为0．60，动量项为0．85。检测集测定的六氟化铀中Mo、Ti和W3种元素的回收率均在90％～110％之间，方法精密度分别为3．39／6、3．9％、4．3％，对实际样品进行测定，并与ICP—AES法结果相比较，两者间相对偏差均小于10％。 |
| 关 键 词： | 神经网络 分光光度法 同时测定 |
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