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| 基于粗集和BP神经网络的城市水资源可持续利用评价模型 | |
| 引用本文： | 石〓黎,史玉珍.基于粗集和BP神经网络的城市水资源可持续利用评价模型[J].水电能源科学,2014,32(6):22-24. |
| 作者姓名： | 石〓黎 史玉珍 |
| 作者单位： | 湖北经济学院 信息管理学院， 湖北 武汉 430205； 湖北经济学院 湖北水事研究中心， 湖北 武汉 430205;平顶山学院 软件学院， 河南 平顶山 467002 |
| 基金项目： | 湖北省教育厅科研项目（Q20132204） |
| 摘 要： | 针对水资源评价的复杂性不确定性等问题,提出了一种粗集与BP神经网络相结合的城市水资源可持续利用评价模型。利用粗糙集属性约简算法对城市水资源评价指标约简,找出主要评价指标,以简化BP网络的输入层;利用BP神经网络的非线性适应性信息处理能力对评价数据进行量化训练。基于湖北省2004~2010年城市水资源的相关数据,利用Matlab仿真平台进行评价,实证结果验证了该改进模型的科学性和有效性,为城市水资源可持续利用评价提供了有效的方法。 |
| 关 键 词： | 属性约简 城市水资源 可持续利用 BP神经网络 |
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