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语音识别技术在电子货架标签系统中的应用
引用本文:丁 磊,蒋东国,王志韬. 语音识别技术在电子货架标签系统中的应用[J]. 计算机测量与控制, 2016, 24(10)
作者姓名:丁 磊  蒋东国  王志韬
作者单位:广东工业大学 计算机学院,广东工业大学 计算机学院,广东工业大学计算机学院
基金项目:广州市科技计划项目 (2014Y2-00035)、深圳市基础研究项目(20140506092139)
摘    要:目前卖场中电子货架标签的管理系统主要部署在计算机上,计算机位置相对固定,使用键盘、鼠标交互灵活性不高、操作效率有限,针对以上管理局限,提出了一个基于Android平台和语音识别技术的管理系统设计方案,以提高操作的便携性和工作效率。实验结果表明,该语音管理系统能够以较高的识别性能和操作效率实现对ESL的可移动声控管理,有利于电子货架标签的推广和应用,同时也为基于Android平台的语音识别系统在其他控制领域的应用提供了可供参考的案例和思路。

关 键 词:语音识别  CMU Sphinx  Android  电子货架标签
收稿时间:2016-04-21
修稿时间:2016-05-23

Application of speech recognition technology in Electronic Shelf Label System
Abstract:Currently, the management system of electronic shelf label is mainly deployed on the computer. Considering the shortages of computer fixed position and using keyboard and mouse, such as low flexibility and limited processing efficiency, the paper designed a management system based on the Android platform and speech recognition technology to improve the portability and efficiency of the operation. The experiment results shows that the speech management system can manage the ESL by a high recognition performance and operating efficiency way. And this is not only conducive to the promotion and application of electronic shelf label, but also provides a reference for the application to other control areas.
Keywords:speech recognition   CMU Sphinx   Android   electronic shelf label
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