| 基于改进MF-DFA的液压泵退化特征提取方法 |
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| 引用本文： | 田再克,李洪儒,孙健,许葆华. 基于改进MF-DFA的液压泵退化特征提取方法[J]. 振动、测试与诊断, 2017, 37(1): 140-146 |
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| 作者姓名： | 田再克 李洪儒 孙健 许葆华 |
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| 作者单位： | （军械工程学院导弹工程系，石家庄050003） |
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| 基金项目： | （国家自然科学基金资助项目(51275524) |
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| 摘 要： | 针对液压泵振动信号通常具有非线性强和信噪比低的特点,提出了一种基于改进多重分形去趋势波动分析(multi-fractal detrended fluctuation analysis,简称MF-DFA)的液压泵性能退化特征提取方法。首先,引入滑动窗口技术改进传统MF-DFA方法在时间序列数据分割过程中存在的不足,提高了MF-DFA方法的计算精度;然后,利用改进的MF-DFA方法计算液压泵多重分形谱参数,分析了不同分形谱参数对液压泵退化状态的反映能力,选取奇异指数α0和多重分形谱宽度Δα作为退化特征量;最后,以液压泵不同退化状态下的实测数据为例验证了该算法的有效性。试验结果表明,该方法能够准确提取液压泵退化特征,提高了退化状态识别的准确率。
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| 关 键 词： | 退化特征提取； 去趋势波动法； 多重分形； 液压泵 |
Degradation Feature Extraction of Hydraulic Pump Based on Improved MF-DFA |
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| TIAN Zaike,LI Hongru,SUN Jian,XU Baohua. Degradation Feature Extraction of Hydraulic Pump Based on Improved MF-DFA[J]. Journal of Vibration,Measurement & Diagnosis, 2017, 37(1): 140-146 |
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| Authors: | TIAN Zaike LI Hongru SUN Jian XU Baohua |
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| Affiliation: | (Department of Missile Engineering, Ordnance Engineering College Shijiazhuang, 050003, China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | degradation feature extraction detrended fluctuations analysis multi-fractal hydraulic pump |
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