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社会网络中基于主题的影响力最大化算法
引用本文:朱玉婷,李雷,施化吉,周从华,施磊磊,徐慧.社会网络中基于主题的影响力最大化算法[J].计算机应用研究,2016,33(12).
作者姓名:朱玉婷  李雷  施化吉  周从华  施磊磊  徐慧
作者单位:江苏大学 计算机科学与通信工程学院,江苏大学 计算机科学与通信工程学院,江苏大学 计算机科学与通信工程学院,江苏大学 计算机科学与通信工程学院,江苏大学 计算机科学与通信工程学院,大全集团
基金项目:国家自然科学基金资助项目,江苏省科技支撑计划项目
摘    要:为了解决现有的影响力最大化研究没有充分考虑主题对影响力节点挖掘的影响而导致特定主题下节点集合的影响范围不大这一问题,本文提出了一种社会网络中基于主题的影响力最大化算法TIM。该算法首先根据主题敏感阈值对初始节点集进行预处理,剔除干扰节点,再在新的节点集合上分两个阶段进行节点挖掘。第一阶段挖掘主题权威性大的节点,第二阶段挖掘主题影响增量最大的节点,最后综合两个阶段的节点作为结果集并进行实验验证。实验结果表明,相比其他算法,TIM算法挖掘的节点集合在特定主题下的影响范围更大,时间复杂度更低。

关 键 词:社会网络  影响力最大化  主题  节点挖掘
收稿时间:2015/9/22 0:00:00
修稿时间:2016/10/24 0:00:00

Topic-based Influence Maximization Algorithm On Social Networks
Zhu Yuting,Li Lei,Shi Huaji,Zhou Conghu,Shi Leilei and Xu Hui.Topic-based Influence Maximization Algorithm On Social Networks[J].Application Research of Computers,2016,33(12).
Authors:Zhu Yuting  Li Lei  Shi Huaji  Zhou Conghu  Shi Leilei and Xu Hui
Affiliation:School of Computer Science and Telecommunication Engineering,Jiangsu University,Zhenjiang Jiangsu,School of Computer Science and Telecommunication Engineering,Jiangsu University,Zhenjiang Jiangsu,,School of Computer Science and Telecommunication Engineering,Jiangsu University,Zhenjiang Jiangsu,School of Computer Science and Telecommunication Engineering,Jiangsu University,Zhenjiang Jiangsu,Daqo Group Company
Abstract:
Keywords:social network  influence maximization  topic  nodes mining
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