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基于贝叶斯过滤法的CSI室内定位方法
引用本文:朱荣,白光伟,沈航,曹磊.基于贝叶斯过滤法的CSI室内定位方法[J].计算机工程与设计,2015(3):567-571.
作者姓名:朱荣  白光伟  沈航  曹磊
作者单位:1. 南京工业大学计算机科学与技术系,江苏南京,210009
2. 南京工业大学计算机科学与技术系,江苏南京210009; 南京理工大学高维信息智能感知与系统教育部重点实验室,江苏南京210094
3. 南京理工大学高维信息智能感知与系统教育部重点实验室,江苏南京,210094
基金项目:国家自然科学基金项目(60673185、61073197);江苏省自然科学基金项目(BK2010548);江苏省科技支撑计划(工业)基金项目(BE2011186);江苏省六大高峰人才基金项目(第八批)
摘    要:无线信号多径效应导致基于接收信号强度指示(RSSI)的室内定位方法的精度和稳定性下降。为解决这一问题,提出基于贝叶斯过滤法的信道状态信息(CSI)室内定位方法(BCL )。将物理层的CSI结合RSSI作为参考信息,减轻信号接收端的多径衰减影响;在此基础上,采用贝叶斯过滤法进行数据处理,降低接收信号的时变性。实验结果表明,相比现有的典型室内定位方法, BC L有效提高了定位准确度和稳定性。

关 键 词:多径效应  室内定位  时变性  信道状态信息  贝叶斯过滤

Bayesian filtering based CSI indoor localization method
ZHU Rong , BAI Guang-wei , SHEN Hang , CAO Lei.Bayesian filtering based CSI indoor localization method[J].Computer Engineering and Design,2015(3):567-571.
Authors:ZHU Rong  BAI Guang-wei  SHEN Hang  CAO Lei
Affiliation:ZHU Rong;BAI Guang-wei;SHEN Hang;CAO Lei;Department of Computer Science and Technology,Nanjing University of Technology;Key Laboratory of Intelligent Perception and System for High-Dimensional Information of Ministry of Education of China,Nanjing University of Science and Technology;
Abstract:
Keywords:multipath effect  indoor localization  temporal variance  channel state information  Bayesian filtering
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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