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BP神经网络在比色法测温系统标定中的应用
引用本文:孙志远,李孟华,乔彦峰,朱玮. BP神经网络在比色法测温系统标定中的应用[J]. 激光与红外, 2007, 37(12): 1274-1277
作者姓名:孙志远  李孟华  乔彦峰  朱玮
作者单位:中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,吉林,长春,130033;中国科学院研究生院,北京,100039;中国人民解放军驻第一汽车集团公司军代室,吉林,长春,130022;中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,吉林,长春,130033
摘    要:红外辐射特性测量是导弹预警和识别的主要手段,相关研究具有较大的军事应用价值.目标的表面温度测量是红外辐射特性测量的基础.简要介绍了基于比色法测量目标表面温度系统的原理和结构,推导了表面温度测量模型并详细介绍了测温过程.分别使用最小二乘法和BP神经网络方法对测量数据进行处理,与最小二乘法相比,BP神经网络具有精度高、通用性好等特点.

关 键 词:比色法  标定曲线  BP神经网络
文章编号:1001-5078(2007)12-1274-04
收稿时间:2007-06-06
修稿时间:2007-06-06

The Application of BP Neural Network on the Temperature Measurement System Based on Colorimetry and Blackbody Demarcation
SUN Zhi-yuan,LI Meng-hu,QIAO Yan-feng,ZHU Wei. The Application of BP Neural Network on the Temperature Measurement System Based on Colorimetry and Blackbody Demarcation[J]. Laser & Infrared, 2007, 37(12): 1274-1277
Authors:SUN Zhi-yuan  LI Meng-hu  QIAO Yan-feng  ZHU Wei
Abstract:
Keywords:eolorimetry   demarcating curve   back-propagation neural network
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