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杂志ISSN号
感知机样本线性不可分的判定定理的简明证法
作者姓名:
武增喜
崔冬华
作者单位:
太原理工大学计算机与软件学院
摘 要:
针对感知机的训练算法在训练样本线性不可分的情况下,感知机的学习不会收敛,需要判断解是否存在的问题,给出了一种直观的方法证明线性不可分的判定定理。通过将样本集定义为n维欧氏空间中的凸包,找到线性不可分问题两个等价命题。该方法具有要求条件较弱且几何意义明显的优点。
关 键 词:
感知机
训练算法
线性不可分
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