| 机器振动诊断中信号处理方法的研究 |
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| 引用本文： | 袁小宏,屈梁生.机器振动诊断中信号处理方法的研究[J].西安交通大学学报,2001,35(7):714-717,730. |
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| 作者姓名： | 袁小宏 屈梁生 |
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| 作者单位： | 西安交通大学机械工程学院, |
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| 摘 要： | 针对传统的时域和频谱分析不很适合处理非平稳和冲击性机器表面振动信号的问题，研究了小波分析和Choi-Williams时频分布两种先进的信号分析方法在机器振动诊断方面的应用，通过对典型诊断实例的研究表明：对此类信号，用小波分析提取信号中的有用成分或用CChoi-Williams分布分析信号的能量分布，并在此基础上进行机器振动诊断，是两种很有效的分析手段。研究结果为进一步深入开展机器故障的振动诊断奠定了一定的基础。
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| 关 键 词： | 故障诊断 小波分析 时频分布 机器振动 信号处理方法 |
| 文章编号： | 0253－987X（2001）07-0714-04 |
Research on Signal Processing Methods for Machinery Vibration Diagnosis |
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| Yuan Xiaohong,Qu Liangsheng.Research on Signal Processing Methods for Machinery Vibration Diagnosis[J].Journal of Xi'an Jiaotong University,2001,35(7):714-717,730. |
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| Authors: | Yuan Xiaohong Qu Liangsheng |
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| Abstract: | To process the non stationary and impacting signal from machine shell, two representative diagnosis examples are studied. The results show that the wavelet analysis which is used to extract the useful components of a signal and the Choi Willams distribution which is used to analyze the energy distribution of a signal are two valid methods for machinery vibration diagnosis. |
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| Keywords: | fault diagnosis wavelet analysis time frequency distribution |
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