| 低通滤波方法在雷达HRRP识别中的应用 |
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| 引用本文： | 马建华,刘宏伟,保铮. 低通滤波方法在雷达HRRP识别中的应用[J]. 雷达科学与技术, 2005, 3(5): 5-5 |
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| 作者姓名： | 马建华 刘宏伟 保铮 |
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| 作者单位： | 西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室,陕西西安,710071;西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室,陕西西安,710071;西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室,陕西西安,710071 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（No.60302009）;国防预研基金资助项目（No.413070501） |
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| 摘 要： | 特征提取直接关系到雷达的目标识别性能.本文基于雷达目标的一维距离像,从低通滤波的基本思想出发,分别利用频域直接低通滤波方法和Mallat塔式小波分解算法进行特征提取,并从类内类间最大相关系数的角度对所提出的特征提取方法进行了特征评估.基于实测数据的仿真结果表明,这两种特征提取方法不仅可以提高识别率,而且可以减小运算量.
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| 关 键 词： | 雷达目标高分辨一维距离像 频域低通滤波方法 Mallat塔式分解算法 特征评价 相关匹配法 |
| 文章编号： | 1672-2337（2005）05-0257-05 |
| 收稿时间： | 2004-09-27 |
| 修稿时间： | 2004-12-24 |
The Application of Low-Pass Filtering Method to the Radar HRRP Recognition |
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| MA Jian-hua,LIU Hong-wei,BAO Zheng. The Application of Low-Pass Filtering Method to the Radar HRRP Recognition[J]. Radar Science and Technology, 2005, 3(5): 5-5 |
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| Authors: | MA Jian-hua LIU Hong-wei BAO Zheng |
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| Abstract: | Feature extraction for radar high range resolution profiles(HRRP) recognition is concerned.In this paper,low-pass filtering in frequence domain and Mallat tower decomposing algorithm are used to extract the feature from HRRP.A feature evaluation criterion,namely,maximum correlation coefficients criterion,is used to evaluate the classification performance of different components of the decomposing results.The simulation result based on the measured data shows that it has better performance and less complicated calculation to use the low-frequence signal as the feature vectors of ATR. |
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| Keywords: | radar HRRP low-pass filtering method in frequence domain Mallat tower decomposing algorithm feature evaluation correlation matching algorithm |
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