| 基于小波包分解的能量特征提取在旋转机械故障诊断中的应用研究 |
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| 引用本文： | 于波,徐雪娇,郑听.基于小波包分解的能量特征提取在旋转机械故障诊断中的应用研究[J].化工自动化及仪表,2016(10):1056-1059. |
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| 作者姓名： | 于波 徐雪娇 郑听 |
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| 作者单位： | 东北石油大学电子科学学院,黑龙江大庆,163318 |
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| 摘 要： | 针对旋转机械的故障诊断问题,结合LabVIEW和Matlab两种软件的优点,设计了旋转机械振动测试系统。该系统实现了振动信号的读取、分析与存储,利用小波包函数对振动信号进行分解,求出各频段的能量值,并把能量值作为故障信息的特征向量进行特征提取,进而有效地进行故障信息的模式识别。
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| 关 键 词： | 故障诊断 旋转机械 小波包分析 特征提取 |
Application Research on Wavelet Packet-based Energy Feature Extraction for Fault Diagnosis of Rotating Machinery |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | fault diagnosis rotating machinery wavelet packets analysis feature extraction |
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