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基于细菌群体趋药性的电力系统无功优化
引用本文:赵义术,李磊,王大鹏.基于细菌群体趋药性的电力系统无功优化[J].电力系统保护与控制,2007,35(16).
作者姓名:赵义术  李磊  王大鹏
基金项目:山东省优秀中青年科学家研究奖励基金
摘    要:提出了一种基于细菌群体趋药性的电力系统无功优化算法.细菌群体趋药性引入了群体信息交互策略,使得单个细菌在利用自身信息随机移动的同时,通过种群的信息交互,有效地改善了个体移动时的随机性和盲目性,加强了细菌趋于最优的移动策略.建立了基于细菌群体趋药性的无功优化数学模型,并对标准IEEE-6和IEEE-30节点测试系统进行了无功优化计算,通过结果分析表明,细菌优化算法在解决电力系统无功优化问题上,具有很好的应用前景.

关 键 词:电力系统  无功优化  细菌优化  群体趋药性  细菌  群体  药性  电力系统  无功优化计算  chemotaxis  bacterial  based  optimization  power  前景  应用  优化问题  无功优化算法  分析表  结果  测试系统  节点  标准  无功优化数学模型

Power system reactive power optimization based on the bacterial colony chemotaxis
ZHAO Yi-shu,LI Lei,WANG Da-peng.Power system reactive power optimization based on the bacterial colony chemotaxis[J].Power System Protection and Control,2007,35(16).
Authors:ZHAO Yi-shu  LI Lei  WANG Da-peng
Abstract:
Keywords:
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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