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| 基于改进算法BP神经网络的软测量技术 | |
| 引用本文： | 曹先庆 朱建光 唐任远. 基于改进算法BP神经网络的软测量技术[J]. 仪器仪表学报, 2005, 26(8): 1065-1066 |
| 作者姓名： | 曹先庆 朱建光 唐任远 |
| 作者单位： | 曹先庆（沈阳工业大学特种电机研究所,沈阳,110023;沈阳化工学院,沈阳,110142） 朱建光（沈阳工业大学特种电机研究所,沈阳,110023） 唐任远（沈阳工业大学特种电机研究所,沈阳,110023） |
| 摘 要： | 利用动量法和自适应改变学习率改进BP神经网络算法的基础上,针对网络权值调整时不容易跳出误差平坦区的问题,进一步对神经网络的学习算法进行了改进,引入一个陡度因子.并把改进算法后的BP神经网络在盐酸浓度的软测量中做了仿真实验,实验结果表明陡度因子的引入不但可以提高模型的精度而且也使网络的泛化能力得到了增强. |
| 关 键 词： | BP神经网络 陡度因子 软测量 泛化能力 |
Soft-sensing Technology Based on Improved BP-neural-network |
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