| 改进RBF神经网络用于降雨量预测 |
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| 引用本文： | 周佩玲,陶小丽,傅忠谦,彭虎,王新跃.改进RBF神经网络用于降雨量预测[J].小型微型计算机系统,2001,22(2):244-246. |
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| 作者姓名： | 周佩玲 陶小丽 傅忠谦 彭虎 王新跃 |
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| 作者单位： | 中国科学技术大学电子科学与技术系 合肥 230026 |
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| 基金项目： | 安徽省教委重点资助项目 |
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| 摘 要： | 利用基于GA的改进RBF网络建立了为时间序列为对象的预测模型，并提出了基于模型的数据处理方法，在此基础上，对安徽省蚌埠地区42年来6－8月份的降水量进行预测，结果表明了该模型在时间序列预测中有良好的推广和应用能力。
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| 关 键 词： | RBF网络 径向基函数 降雨量 预测 神经网络 时间序列 |
| 文章编号： | 1000-1220(2001)02-0244-03 |
PRECIPITATION PREDICTING
BASED ON IMPROVED RADIAL BASIS FUNCTION NEURAL NETWORKS |
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| Abstract: | The paper suggests the forecasting model about objects that havetime sequence by using improved Radial Basis Function network model based on GA and data proceding method based on the model,and verifies it through precipitation pre dicting . A good product is obtained and proved its well spread and application. |
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