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| 基于增强最大二阶循环平稳盲解卷积的滚动轴承弱故障特征提取 | |
| 引用本文： | 陈兆峰,高伟鹏,朱丹宸.基于增强最大二阶循环平稳盲解卷积的滚动轴承弱故障特征提取[J].轴承,2023(2):31-38. |
| 作者姓名： | 陈兆峰 高伟鹏 朱丹宸 |
| 作者单位： | 1. 海军研究院;2. 海军士官学校 |
| 摘 要： | 提出一种基于增强最大二阶循环平稳盲解卷积(ECYCBD)的滚动轴承弱故障特征提取方法。该方法以故障信号自身特点为基础，设定故障特征频率和滤波器长度的选取范围；以重加权峭度值为适应度值，利用鲸鱼优化算法(WOA)优化选取最大二阶循环平稳盲解卷积(CYCBD)的参数，获取最优解卷积结果；通过Teager能量算子对故障特征进行增强，并借助快速傅里叶变换提取滚动轴承的故障特征。利用仿真和试验信号对方法的有效性进行验证，结果表明该方法能够在强背景噪声下准确、有效地提取滚动轴承故障冲击成分。。 |
| 关 键 词： | 滚动轴承 故障诊断 特征提取 特征频率 解卷积 |
